เรียนอะไรดีในยุค AI? มัดรวม 5 สาขามาแรงที่ตลาดงานต้องการตัวสุด ๆ
March 21, 2025|By: Ariyada

0.jpg

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือที่เราเรียกว่า AI กำลังเข้ามามีบทบาทในทุกอุตสาหกรรม ปฏิเสธไม่ได้เลยว่าการเลือกเรียนสาขาที่เกี่ยวข้องกับ AI ถือเป็นตัวช่วยชั้นดีที่จะเพิ่มโอกาสในการทำงานและสร้างความมั่นคงในอาชีพ 

ดังนั้นในบทความนี้ The Gang Technology บริษัทซอฟต์แวร์ชั้นนำย่านบางแค จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับ 5 สาขาน่าเรียน ที่กำลังมาแรงสุด ๆ ในยุค AI จะมีอะไรกันบ้าง และจะน่าสนใจแค่ไหน มารับชมไปพร้อม ๆ กันเลย! 

1.jpg

AI Engineering เป็นสาขาที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบ พัฒนา และปรับแต่งระบบ Algorithm ของปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้มันสามารถทำงานเพื่อทุ่นแรงมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้ง Machine Learning และ Natural Language Processing โดยจะประยุกต์ใช้ให้ตรงกับความต้องการในอุตสาหกรรมต่าง ๆ  

โอกาสทางอาชีพของ AI Engineer มีหลากหลาย ตั้งแต่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning Engineer) ไปจนถึงผู้พัฒนาโมเดล AI สำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เทคโนโลยีทางการแพทย์ การเงิน การผลิต และธุรกิจอื่น ๆ ได้มากมาย 

2.jpg

วิศวกรรมหุ่นยนต์เป็นศาสตร์ที่รวมเอาวิศวกรรมเครื่องกล วิศวกรรมไฟฟ้า และวิทยาการคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกัน เพื่อพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ในด้านต่างๆ เช่น หุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์ทางการแพทย์ และหุ่นยนต์ที่ใช้ในภารกิจสำรวจ  

อาทิ หุ่นยนต์ช่วยผ่าตัด เช่น Da Vinci Surgical System ที่ช่วยศัลยแพทย์ทำการผ่าตัดได้ละเอียดและแม่นยำขึ้น ลดความเสี่ยงให้ผู้ป่วย หรือจะเป็น หุ่นยนต์ในสายการผลิต เช่น หุ่นยนต์แขนกลที่ทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อประกอบชิ้นส่วนอุตสาหกรรม ลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความปลอดภัย 

สายอาชีพนี้มีหลากหลายตั้งแต่ วิศวกรหุ่นยนต์ ผู้เชี่ยวชาญระบบอัตโนมัติ และผู้พัฒนาหุ่นยนต์ทางการแพทย์ 

3.jpg

เมื่อเทคโนโลยีดิจิทัลมีบทบาทสำคัญมากขึ้น ความปลอดภัยของข้อมูลก็กลายเป็นเรื่องที่องค์กรทั่วโลกให้ความสำคัญ นักศึกษาในสาขา Cyber Security จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ การรักษาความปลอดภัยของเครือข่าย และการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของระบบ 

ตัวอย่างเช่น ระบบธนาคารออนไลน์ ใช้ Cyber Security เพื่อป้องกันการโจมตีจากแฮกเกอร์และปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า หรืออุตสาหกรรมพลังงาน เช่น โรงไฟฟ้าและโครงข่ายพลังงาน ใช้ระบบป้องกันภัยคุกคามไซเบอร์เพื่อป้องกันการก่อวินาศกรรมทางดิจิทัล 

อาชีพที่เกี่ยวข้องกับ Cyber Security มีตั้งแต่ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของระบบเครือข่าย (Network Security Specialist) นักวิเคราะห์ภัยคุกคามทางไซเบอร์ (Cyber Threat Analyst) ไปจนถึงที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยขององค์กร 

4.jpg

ข้อมูลเป็นทรัพยากรสำคัญในยุคดิจิทัล และ Data Engineering เป็นสาขาที่มุ่งเน้นการออกแบบและจัดการโครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้สามารถนำไปใช้วิเคราะห์และตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักศึกษาที่เรียนในสาขานี้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับระบบฐานข้อมูล ระบบคลังข้อมูล (Data Warehouse) และการจัดการข้อมูลแบบกระจาย (Distributed Systems) 

ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับสาขานี้ มีตั้งแต่ Data Engineer, Big Data Engineer และ Cloud Data Engineer ซึ่งเป็นที่ต้องการสูงในองค์กรที่ใช้ข้อมูลเป็นหัวใจหลักในการดำเนินธุรกิจ เช่น ธุรกิจค้าปลีก การเงิน และเทคโนโลยี 

เช่น ธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อแนะนำสินค้าแบบเฉพาะบุคคล (Personalized Recommendations) หรือ อุตสาหกรรมยานยนต์ ใช้ Data Engineering ในการประมวลผลข้อมูลจากรถยนต์ไร้คนขับเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ 

5.jpg

Financial Engineering เป็นสาขาที่ผสมผสานระหว่างคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ และการเงิน เพื่อนำมาพัฒนาแบบจำลองทางการเงิน เครื่องมือบริหารความเสี่ยง และกลยุทธ์การลงทุนอัตโนมัติ ปัจจุบัน AI และ Machine Learning ถูกนำมาใช้ในวิศวกรรมการเงินอย่างแพร่หลาย ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างแม่นยำ 

เช่น  การซื้อขายหุ้นอัตโนมัติ (Algorithmic Trading) บริษัทด้านการลงทุนใช้ AI และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดและดำเนินการซื้อขายหุ้นโดยอัตโนมัติในเสี้ยววินาที 

การบริหารความเสี่ยง (Risk Management) ธนาคารและบริษัทประกันภัยใช้ Machine Learning คำนวณความเสี่ยงของสินเชื่อและพอร์ตการลงทุน เพื่อป้องกันการขาดทุนจากความผันผวนของตลาด 

FinTech และ Blockchain สตาร์ทอัพด้าน FinTech นำ AI มาพัฒนาระบบให้กู้ยืมอัตโนมัติ วิเคราะห์เครดิตแบบเรียลไทม์ และพัฒนาแพลตฟอร์มการเงินแบบกระจายศูนย์ (Decentralized Finance – DeFi) 

เมื่อจบจากสาขานี้สามารถทำอาชีพที่เกี่ยวข้องกับ Quantitative Analyst (Quant), Data Scientist ด้านการเงิน, นักพัฒนาระบบ FinTech, ผู้จัดการบริหารความเสี่ยง และนักวิเคราะห์สินทรัพย์ดิจิทัล ซึ่งเป็นอาชีพที่ได้รับค่าตอบแทนสูงและเป็นที่ต้องการของตลาดการเงินยุคใหม่ เป็นอย่างมาก 

6.jpg

เพราะ AI กำลังเปลี่ยนโลก และความต้องการบุคลากรที่มีความรู้ในสาขาที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีล้ำสมัยก็เพิ่มสูงขึ้น หากต้องการเลือกเส้นทางอาชีพที่มีอนาคต สาขาทั้ง 5 นี้ล้วนเป็นทางเลือกที่ดีและมีโอกาสเติบโตในระยะยาว

The Gang Logo
Contact Us
1/7, 1/8 Phetkasem 66
Bangkhaenua, Bangkhae, Bangkok
Thailand 10160
Tel: 02-161-4100
Follow Us
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า Trustmarkthai

COPYRIGHT © 2025 | THE GANG TECHNOLOGY CO., LTD. | COOKIE SETTINGS